Самая близкая аналогия, современная, это обучение нейросетей общего профиля. Вот как ЧатГПТ. Их можно нагрузить знаниями, и они даже после этого смогут отвечать на вопросы, которых не было в учебной выборке. Но при этом какого-то понимания за ними нет, способности адекватно выделить идею или принцип нет. На уровне хороших моделей может казаться, что вот они реально интеллектуальны, но это только за счёт нереальных выборок, на которых их обучали, что даже примерно недостижимо для человека. Но всё равно, как только серьёзно вот пытаешься с ними работать, то сразу понятно, что там интеллекта нет.
Вот примерно та же проблема с образованием в целом. Попытка грузить знаниями, вместо выработки понимания.